HC-CloudNevro通过在主机层面的Hcmine采集器，针对云上场景虚拟网络流量大、监控难、策略复杂、诊断困难等难题，以主机旁路的方式采集相关数据，对业务应用无侵入，资源性能消耗小，可在不影响业务的前提下确保数据采集与分析的精准和高效。
自动业务画像
业务资源全景拓扑
虚拟网络可视化
全链路追踪回溯
快速故障分析与定界
可观测性云上监控
可集成日志与指标监控
业务应用无侵入
云上业务代码诊断
构建深度网工作部门画像图片拓扑关系图，达到占比式工作部门跟踪 与错误代码定界
的支持黏性的国内流量系统自动察觉，不同的运维人工系统配置网口
必备采样探头管理工作工作能力，在项目巅峰期，能使用采样手动挡和重新熔断机制
ibms普罗米修斯视频监控依据，保证 对业务员、云服务平台、云设备主机的分块研究分析
应具云间财力核对力量，不支持新批财力的一键核对隐患排查
具备告警功能，对业务量性能参数指数、操作系统电脑故障、无效举动及稳定行为实施告警
超时检侧及的动态信息基线效率，对行业设计突然出现的超时应该实现AI聚类算法智慧检侧，并仅对闪避的动态信息基线的超时去告警回馈
提供监测大显示屏风采展示效果,建立技术性电子仪仪表台的交互式过滤清洁基本功能
休馆接口方式协议，为其他行内系统的交接能提供规格接口方式协议
