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云边端协同方案
根据 5G 和物下载客户端网划时代的出现,只靠云算出技术出来中间集中授课随意调节、一致算出出来的经营模式就已经 难以需要满足网络终端机器对於时效性、余量、显卡功耗的使用需求。谐可儿边端分工协作设计将云算出技术出来的的能力倾斜到边界侧、机器侧,依据云中间做一致托付、运营、电脑监控,少卡顿、的提升可优化性、怎强对产品信息的远程用户量,并使业务部门优化迭代的越来越愈来愈攻速。
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云边端协同方案架构图
方案优势
谐云 海量边缘集群接入
提供多集群、多数据中心统一管理能力,支持海量异构设备(包括终端)的可靠接入和运维。
谐云 云边集群协同
在靠近终端用户的边缘集群进行数据本地处理,减少数据传输成本和存储成本,并将 AI 算力下沉到边缘,提高本地算力和边缘智能,处理实时性要求高的场景需求;边缘侧和云端数据保持同步,云端集群提供更强大的算力支撑,针对实时性要求低、模型复杂的场景需求,提供复杂模型训练、配置、部署,为边缘集群提供能力传递。
谐云 边缘自治
边缘集群具备智能自治的能力,在云 - 边断连后,边缘应用可继续正常运行并提供服务;云 - 边重连时, 边缘应用自动重新与云端同步状态。
谐云 云边通讯
云边保持智能化的数据同步和状态同步,边缘侧不断将优化后的数据传递给云端,云端提供训练后的模型传递,实现对边缘集群的快速升级赋能和灵活控制。云边端及其通讯过程都提供完全的安全与隐私保护机制。
涉及产品
云边协同产品
基于容器技术打造云边端协同系统,支持多种边缘节点接入,提供算力下沉、多种设备协议接入、数据就近处理等能力,加速帮助用户在边缘智能等方面的落地。
应用场景
谐云
云平台计算能力下沉
将中心容器云平台的弹性计算能力下沉至边缘省市级数据中心,以此来提升边缘应用的交付速度,提升资源利用率,提升业务运维效率,进而合理有效的降低边缘的运维成本。
谐云
海量数据采传收方案
形成以云平台为中心,靠近用户场景的多个数据中心为边缘,各类传感器为端的一体化方案。将计算能力下沉至边缘侧,提升数据处理实时性与带宽成本, 并 且 结 合 5G 技 术,降低边缘数据上传到云中心的时延,形成高效稳定的云边端一体化海量数据采传收方案。
谐云
合规行为监测
云边协同的智能算法可以根据企业需要,提供对人员行 为、物品遗失、服务质量、异常闯入、视频解读的识别和分析,适用于柜面、窗口及各类服务场景下的智能化行为感知、分析和告警提醒。
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智能制造
提供边云协同的系统架构,原始数据在边,工具化服务及报表数据上云,通过边云协同实现信息系统集中运维,提高数据安全性,降低系统运维难度;结合边缘智能算法,通过前端图像采集、AI检测识别、智能算法与模型训练、行业适配使能等过程,为工业产品质检等场景提供平台支撑。
谐云可依照用户具有大统计数据APP建造供需 提供数据支持的集群技术设计方案规化、资源性指挥调度方式、的长短任务卡混部、黏性发展方式等程度
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